提及率：定義、計算與局限

提及率衡量固定問題集中，AI 回答出現品牌或人物名稱的問題比例。名稱出現即計入，無論是否帶連結，因此提及率通常高於引用率。

定義與計算口徑

分母為納入統計的問題總數，分子為至少出現一次目標名稱的問題數。同一問題內多次出現，分子只計一次。

採集與判定

1. 明確名稱範圍。把品牌名、別名、人名與機構名寫成清單，避免漏計或重複計。
2. 區分名稱與同名干擾。出現同名無關主體時不計入，並在記錄中備註。
3. 標註表述方向。分為正面、中性、負面三檔，僅用於觀察，不併入提及率分子。
4. 記錄名稱寫法。寫法與實體頁不一致時，單獨進入口徑正確率統計。
5. 定期複核別名。新增別名需同步清單，避免口徑漂移。

資料來源與記錄欄位

記錄來自提問記錄表，欄位包含問題編號、模型、時間、是否提及、是否帶連結、表述方向、名稱寫法、截圖路徑。

與引用率共用同一批問題與同一時段，才能做組合分析。本站問題集為 30 問，按 6 個模型分別計算後再彙總，不把不同模型的結果簡單相加。

局限與誤讀

• 提及不等於認可。被提到可能伴隨負面評價，需結合表述方向閱讀。
• 生成式回答存在隨機性，單次結果不足以代表狀態，建議同一問題重複提問並記錄次數。
• 別名與簡稱涵蓋不全時，提及率會被低估。
• 提及率無法反映提及位置，出現在結尾與出現在結論段的意義不同。

與其他指標的關係

提及率減去引用率，近似得到「只有提及沒有連結」的部分，可用於判斷是否需要加強可點擊來源。

口徑是否準確由口徑正確率單獨計量，兩者不可合併。

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