術語表
GEO、AEO、GAO、LLMO 等術語的工作定義與邊界。
術語
- 什麼是證據塊（Evidence Block）L2 可重現
證據塊是頁面內固定七項的證據呈現模組，不是頁尾免責聲明。
更新 2026-11-09
- 什麼是 canonical（規範連結）L2 可重現
canonical 是宣告頁面首選位址的連結標籤，用於合併重複內容訊號。
更新 2026-11-09
- 什麼是 JSON-LD（結構化資料格式）L2 可重現
JSON-LD 是以 JSON 形式嵌入網頁的結構化資料格式，不構成引用承諾。
更新 2026-11-09
- 什麼是 llms.txtL2 可重現
llms.txt 是放站點根目錄、用 Markdown 給大模型提供內容索引的社群提案。
更新 2026-11-09
- 什麼是 ECI（證據鏈完整度）L2 可重現
ECI 指抽樣主張中六跳全部通過的比例，衡量證據鏈是否走得通。
更新 2026-11-09
- 什麼是證據等級（Evidence Level）L2 可重現
證據等級按 L1 至 L5 標註主張可信度，自有網域互引最高只算 L4。
更新 2026-11-09
- 什麼是實體（Entity）L2 可重現
實體指用固定 @id 標識的人、組織或概念，供 AI 跨頁合併主體。
更新 2026-11-09
- 什麼是可摘取（Extractable）L2 可重現
可摘取指首屏存在 60 字以內、脫離上下文仍成立的結論句。
更新 2026-11-09
三跳原則指從任意落地頁出發，最多三次點擊必須到達一手來源。
更新 2026-11-09
- 什麼是六跳（Six-Hop Model）L2 可重現
六跳指可發現、可打開、可摘取、可核驗、可歸屬、可旁證六個環節。
更新 2026-11-09
- 什麼是證據鏈（Evidence Chain）L2 可重現
證據鏈是從主張到一手來源再到外部佐證的可點擊核驗路徑。
更新 2026-11-09
- 什麼是首位答案（Primary Answer）L2 可重現
首位答案指 AI 回答的核心結論來自本站頁面，而非僅作補充來源。
更新 2026-11-09
- 什麼是 AI 提及（AI Mention）L2 可重現
AI 提及指回答中出現品牌名稱但沒有指向本站的連結，不等於認可。
更新 2026-11-09
- 什麼是 AI 引用（AI Citation）L2 可重現
AI 引用指 AI 回答中出現指向本站的可點擊 URL，僅出現名稱不算。
更新 2026-11-09
- 什麼是 RAG（檢索增強生成）L2 可重現
RAG 指大模型先檢索外部文件再生成答案的機制，屬模型側流程。
更新 2026-11-09
- 什麼是 SEO（搜尋引擎優化）L2 可重現
SEO 是提升網頁在傳統搜尋結果中可見性與排名的技術與管理方法。
更新 2026-11-09
- 什麼是 LLMO（大語言模型優化）L2 可重現
LLMO 指透過語料與實體訊號影響大模型對品牌的內部表徵與生成結果。
更新 2026-11-09
- 什麼是 GAO（生成式 AI 認知優化）L2 可重現
GAO 是讓 AI 對品牌形成準確、正面、可複述認知的優化目標。
更新 2026-11-09
- 什麼是 AEO（答案引擎優化）L2 可重現
AEO 是讓頁面成為問答與 AI 摘要等直接答案形態首選來源的優化方法。
更新 2026-11-09
- 什麼是 GEO（生成式引擎優化）L2 可重現
GEO 是讓生成式 AI 在回答問題時引用並準確表述你的內容的方法體系。
更新 2026-11-09