什么是 GEO（生成式引擎优化）

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）指通过内容结构、证据与实体信号，让生成式 AI 在回答问题时引用并准确表述你的内容。GEO 的目标是被引用，不是搜索结果排名。

定义

本站工作定义：GEO 是通过可抓取结构、可摘取结论、可核验来源与一致实体，提升内容在生成式回答中被引用概率的方法体系。

判定口径有三条。回答中出现指向本站的可点击 URL，记为引用；核心结论来自本站，记为首位答案；只出现名称而没有链接，记为提及。

GEO 与 SEO（搜索引擎优化）共享抓取、结构与内链基础，但评估口径不同，必须分开记录与复盘。

边界：和什么容易混

常见误区

• 把 GEO 等同于关键词密度优化。关键词影响检索命中，引用取决于结论可摘取与来源可核验。
• 认为加了结构化数据就会被引用。结构化数据只降低理解成本，不构成引用承诺。
• 用排名上升证明 GEO 有效。排名无法证明内容被摘取，也无法证明被正确表述。

依据与核验

该定义为本站工作定义，标注 L2：读者可照此复现判定口径，但未经第三方验证，不作为行业标准引用。

英文名大小写固定为 Generative Engine Optimization，正文首次出现时中英并列，后文用简称。复核周期 180 天，平台机制变化时提前复核。

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